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Alphabet a fondé une entreprise qui cherchera de nouveaux médicaments en utilisant l'intelligence artificielle

Alphabet a fondé une entreprise qui cherchera de nouveaux médicaments en utilisant l'intelligence artificielle

Alphabet Holding a annoncé jeudi la création d'une nouvelle société qui utilisera les technologies de l'intelligence artificielle pour découvrir de nouveaux médicaments. Il utilisera les connaissances de DeepMind, une autre filiale d'Alphabet, qui a réalisé un travail révolutionnaire en utilisant l'IA pour prédire la structure des protéines.

La nouvelle société, baptisée Isomorphic Laboratories, utilisera ces avancées pour créer des outils qui aideront à découvrir de nouveaux produits pharmaceutiques. Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, occupera le poste de PDG d'Isomorphic Laboratories, mais les deux sociétés resteront indépendantes l'une de l'autre, collaborant de temps à autre.

Pendant des années, les experts ont indiqué que l'IA était un moyen d'accélérer et de réduire le coût de la recherche de nouveaux médicaments. L'IA peut aider à analyser les bases de données de molécules pour trouver celles qui fonctionnent le mieux dans un but spécifique. Isomorphic essaiera de construire des modèles capables de prédire comment les médicaments interagiront avec le corps. Elle utilisera les travaux de DeepMind sur la structure des protéines pour comprendre comment plusieurs protéines peuvent interagir les unes avec les autres. La société se concentrera sur le développement de partenariats avec des sociétés pharmaceutiques.

Cependant, le développement et les tests de médicaments peuvent être plus difficiles que la détermination de la structure de la protéine. Un candidat médicament qui semble prometteur sur la base de son fonctionnement au niveau chimique peut ne pas toujours fonctionner dans la pratique. Il est à noter que plus de 90 % des médicaments qui ont passé avec succès les essais cliniques finissent par ne pas fonctionner. Le travail de DeepMind et d'Isomorphic Laboratories peut aider à surmonter certains des goulots d'étranglement de la recherche, mais il ne s'agit pas d'une solution miracle à tous les défis du développement de médicaments.


2021-11-05 17:35:12

Auteur: Vitalii Babkin

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