Nos últimos anos, algoritmos de IA foram adicionados aos três métodos experimentais clássicos para determinar a estrutura espacial de uma proteína, e isso mudou tudo. O pacote AlphaFold da DeepMind (Google) promete representar as estruturas espaciais de quase todas as proteínas conhecidas pela ciência em questão de meses. Este será um grande avanço na farmacologia, medicina e indústria. Mas o principal é atingir um novo patamar na bioengenharia com possibilidades ilimitadas.
De acordo com os cientistas suíços, estamos prestes a calcular um gene artificial para qualquer estrutura tridimensional de proteína, projetada em um computador, e então sintetizar esse gene. Em biotecnologia, isso abre caminho para a produção de proteínas artificiais de microrganismos, incluindo novos agentes farmacêuticos, vacinas ou enzimas para uso industrial.
Por bilhões de anos, a evolução armazenou informações biológicas no DNA, transformando-as primeiro em moléculas de RNA e depois em proteínas. O processo reverso não existe na natureza, de modo que as proteínas são desmontadas em aminoácidos, depois no código do RNA e gravadas no DNA. Mas um algoritmo artificial permitirá esse processo reverso.
Com a ajuda de algoritmos computacionais, será possível construir um modelo computacional de uma proteína de uma determinada configuração com uma função claramente definida - uma espécie de framework. A IA então determinará o tipo e a sequência de aminoácidos que serão necessários para montar a proteína artificial. Conhecendo essas sequências, é fácil determinar as combinações necessárias de RNA e fazer as alterações apropriadas já no DNA. Então, o processo continuará por si mesmo - os genes artificiais determinarão todos os processos de desenvolvimento e vida de um organismo com propriedades totalmente programadas. Os cientistas estão maravilhados com as novas perspectivas.
2021-08-20 16:08:14
Autor: Vitalii Babkin