Ces dernières années, des algorithmes d'IA se sont ajoutés aux trois méthodes expérimentales classiques pour déterminer la structure spatiale d'une protéine, et cela a tout changé. Le package AlphaFold de DeepMind (Google) promet de représenter les structures spatiales de presque toutes les protéines connues de la science en quelques mois. Ce sera une percée dans la pharmacologie, la médecine et l'industrie. Mais l'essentiel est d'atteindre un nouveau niveau en bio-ingénierie avec des possibilités illimitées.
Selon les scientifiques suisses, nous sommes sur le point de calculer un gène artificiel pour une structure protéique tridimensionnelle donnée, conçu sur un ordinateur, puis de synthétiser ce gène. En biotechnologie, cela ouvre la voie à la production de protéines artificielles à partir de micro-organismes, y compris de nouveaux agents pharmaceutiques, vaccins ou enzymes à usage industriel.
Pendant des milliards d'années, l'évolution a stocké des informations biologiques dans l'ADN, les transformant d'abord en molécules d'ARN, puis en protéines. Le processus inverse n'existe pas dans la nature, de sorte que les protéines sont désassemblées en acides aminés, puis en code ARN et écrites dans l'ADN. Mais un algorithme artificiel permettra ce processus inverse.
À l'aide d'algorithmes informatiques, il sera possible de construire un modèle informatique d'une protéine d'une configuration donnée avec une fonction clairement définie - une sorte de cadre. L'IA déterminera ensuite le type et la séquence d'acides aminés qui seront nécessaires pour assembler la protéine artificielle. Connaissant ces séquences, il est facile de déterminer les combinaisons d'ARN requises et d'effectuer les modifications appropriées déjà dans l'ADN. Ensuite, le processus se poursuivra tout seul - les gènes artificiels détermineront tous les processus de développement et de vie d'un organisme aux propriétés entièrement programmées. Les scientifiques sont ravis des nouvelles perspectives.
2021-08-20 16:08:14
Auteur: Vitalii Babkin