近年、タンパク質の空間構造を決定するための3つの古典的な実験方法にAIアルゴリズムが追加され、これによりすべてが変わりました。 DeepMind（Google）のAlphaFoldパッケージは、科学で知られているほぼすべてのタンパク質の空間構造を数か月で表現することを約束します。これは、薬理学、医学、および産業におけるブレークスルーとなるでしょう。しかし、重要なことは、無限の可能性を秘めたバイオエンジニアリングの新しいレベルに到達することです。
スイスの科学者によると、私たちはコンピューター上で設計された任意の3次元タンパク質構造の人工遺伝子を計算し、その遺伝子を合成しようとしています。バイオテクノロジーでは、これにより、微生物から人工タンパク質を生産するための道が開かれます。これには、新しい医薬品、ワクチン、または工業用酵素が含まれます。
何十億年もの間、進化論は生物学的情報をDNAに保存し、それを最初にRNA分子に、次にタンパク質に変換してきました。逆のプロセスは自然界には存在しないため、タンパク質はアミノ酸に分解され、次にRNAコードに分解され、DNAに書き込まれます。しかし、人工的なアルゴリズムはこの逆のプロセスを可能にします。
コンピューターアルゴリズムの助けを借りて、明確に定義された機能（一種のフレームワーク）を備えた特定の構成のタンパク質のコンピューターモデルを構築することが可能になります。 AIは、人工タンパク質を組み立てるために必要となるアミノ酸の種類と配列を決定します。これらの配列を知っていると、RNAの必要な組み合わせを決定し、すでにDNAに適切な変更を加えるのは簡単です。その後、プロセスはそれ自体で進行します-人工遺伝子は、完全にプログラムされた特性を持つ生物の発達と生命のすべてのプロセスを決定します。科学者たちは新しい展望に喜んでいます。
2021-08-20 16:08:14
著者: Vitalii Babkin