人工知能は、科学者がマッコウクジラの言語を解読することを可能にします

科学者がすぐにマッコウクジラの言語を解読できるようになる可能性があります。科学者の学際的なチームは、クジラ翻訳イニシアチブ（CETI）プロジェクトの一環として、人工知能システムによるさらなる処理のために、海洋哺乳類が発する音に関するデータの収集を開始しました。

初めて、マッコウクジラが発する音を解読するというアイデアがハーバード大学で議論され始めました。科学者の国際チームは2017年に関連する研究を行い、データ収集を含むプロジェクトの本格的な実施は2020年に開始されました。大胆な計画が成功すれば、人類は初めて他の生物が何を話しているのかを確実に理解できるようになります。その結果、マッコウクジラと通信するためのシステムを作成することができます。

カリフォルニア大学バークレー校のサイモンズコンピューティング理論研究所の所長であるシャフィゴールドワッサーによると、クジラからのクリック音はモールス信号または短絡に伴うインパルスの音に似ていることが観察されました。彼女は、クジラの言語をニューヨーク市立大学の海洋生物学者デビッド・グルーバーに「翻訳」するというアイデアを提案しました。その後、ロンドンのインペリアルカレッジで教鞭をとっているイスラエルのITスペシャリストであるマイケルブロンシュタインは、自然言語処理アルゴリズムを使用してそのような音を処理する能力をテストしました。

カリブ海のドミニカ島の近くで撮影されたマッコウクジラの鳴き声の録音は、機械学習アルゴリズムを使用してブロンスタインによって処理されました。科学者が記者団に語ったように、少なくとも比較的単純なタスクを実行するとき、彼らは非常にうまく機能しました。しかし、それは当時の概念実証にすぎませんでした。

動物が独自の言語を持っているかどうかにかかわらず、科学者と言語学者はまだ同意していません。特定の音に一定の意味が与えられ、文法（音を構造化するための特定のシステム）がある場合にのみ、それらは本格的な言語と呼ぶことができます。

マッコウクジラは通常、長距離で「コミュニケーション」するため、「顔の表情」や体の位置によって情報交換ができない可能性が高いと考えられます。ブロンスタインによれば、コミュニケーションは主に音響的であると考えることができます。

しかし、マッコウクジラの言語を学ぶことは、人工知能にとって容易ではありません。 AIシステムの最も有名な言語モデルは、GPT-3アルゴリズムに基づいており、約1,750億のパラメーターのデータベースを使用しています。比較のために、CETIデータベースにはマッコウクジラの10万未満の「コード」が含まれており、科学者はそれを40億に拡大する予定です。

著者: Vitalii Babkin