Il est possible que les scientifiques soient bientôt capables de déchiffrer le langage des cachalots. Une équipe interdisciplinaire de scientifiques a commencé à collecter des données sur les sons émis par les mammifères marins pour un traitement ultérieur par des systèmes d'intelligence artificielle dans le cadre du projet Cetacean Translation Initiative (CETI).
Pour la première fois, l'idée de décoder les sons émis par les cachalots a commencé à être discutée à l'université de Harvard. Une équipe internationale de scientifiques a passé 2017 à effectuer des recherches pertinentes, et la mise en œuvre à grande échelle du projet, y compris la collecte de données, a commencé en 2020. Si un plan audacieux réussit, pour la première fois, l'humanité pourra comprendre de manière fiable de quoi parlent les autres êtres vivants. En conséquence, un système peut être créé pour communiquer avec les cachalots.
Selon Shafi Goldwasser, directeur du Simons Institute for the Theory of Computing de l'Université de Californie à Berkeley, on a observé que les claquements des baleines ressemblaient au code Morse ou aux sons d'impulsions accompagnant les courts-circuits. Elle a proposé l'idée de "traduire" le langage des baleines au biologiste marin David Gruber de la City University de New York. Plus tard, le spécialiste israélien de l'informatique Michael Bronstein, qui enseigne à l'Imperial College de Londres, a testé la capacité de traiter de tels sons à l'aide d'algorithmes de traitement du langage naturel.
Les enregistrements des appels des cachalots, pris près de l'île caribéenne de la Dominique, ont été traités par Bronstein à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Comme le scientifique l'a dit aux journalistes, ils ont très bien fonctionné, du moins lors de l'exécution de tâches relativement simples. Cependant, ce n'était qu'une preuve de concept à l'époque.
Que les animaux aient leur propre langage, les scientifiques et les linguistes ne sont pas encore d'accord. On ne peut les appeler langues à part entière que si certains sons ont un sens fixe et s'il existe une grammaire (un certain système de structuration des sons).
Les cachalots « communiquent » habituellement sur de longues distances, on peut donc supposer que leurs « expressions faciales » ou la position de leur corps ne leur permettront probablement pas d'échanger des informations. Selon Bronstein, on peut supposer que la communication est principalement acoustique.
Cependant, apprendre la langue des cachalots ne sera pas facile pour l'intelligence artificielle. Les modèles de langage les plus connus pour les systèmes d'IA sont basés sur l'algorithme GPT-3, utilisant une base de données de près de 175 milliards de paramètres. A titre de comparaison, la base de données du CETI contient moins de 100 000 "codes" pour les cachalots, les scientifiques entendent l'étendre à 4 milliards.
2021-11-02 16:23:55
Auteur: Vitalii Babkin