과학자들이 머지 않아 향유고래의 언어를 해독할 수 있을 것입니다. 학제간 과학자 팀은 CETI(Cetacean Translation Initiative) 프로젝트의 일환으로 인공 지능 시스템이 추가 처리하기 위해 해양 포유류에서 방출되는 소리에 대한 데이터를 수집하기 시작했습니다.
처음으로 향유고래가 내는 소리를 해독하는 아이디어가 하버드 대학에서 논의되기 시작했습니다. 국제 과학자 팀은 2017년에 관련 연구를 수행했으며 데이터 수집을 포함한 프로젝트의 본격적인 구현이 2020년에 시작되었습니다. 대담한 계획이 성공하면 인류는 처음으로 다른 생명체가 말하는 내용을 확실하게 이해할 수 있게 됩니다. 그 결과 향유고래와 소통할 수 있는 시스템을 만들 수 있다.
University of California, Berkeley의 Simons Institute for Computing 이론 연구소 소장인 Shafi Goldwasser에 따르면 고래의 딸깍거리는 소리는 모스 부호나 단락 회로에 수반되는 충격 소리와 유사한 것으로 관찰되었습니다. 그녀는 뉴욕 시립 대학의 해양 생물학자인 David Gruber에게 고래의 언어를 "번역"한다는 아이디어를 제안했습니다. 나중에 Imperial College London에서 가르치는 이스라엘 IT 전문가인 Michael Bronstein은 자연어 처리 알고리즘을 사용하여 이러한 소리를 처리하는 능력을 테스트했습니다.
카리브해의 도미니카 섬 근처에서 촬영한 향유고래의 울음 녹음은 Bronstein이 기계 학습 알고리즘을 사용하여 처리했습니다. 과학자가 기자들에게 말했듯이, 그들은 최소한 비교적 간단한 작업을 수행할 때 매우 잘 작동했습니다. 그러나 당시에는 개념 증명에 불과했습니다.
동물에게 고유한 언어가 있는지 여부에 대해 과학자와 언어학자는 아직 동의하지 않았습니다. 특정 소리에 일정한 의미가 부여되고 문법(소리를 구조화하기 위한 일정한 체계)이 있는 경우에만 본격적인 언어라고 할 수 있습니다.
향유고래는 일반적으로 장거리에서 "통신"하므로 "표정"이나 몸의 위치가 정보 교환을 허용하지 않을 것으로 추정할 수 있습니다. Bronstein에 따르면 의사 소통은 주로 음향적이라고 가정할 수 있습니다.
하지만 인공지능이 향유고래의 언어를 배우는 것은 쉽지 않을 것이다. AI 시스템을 위한 가장 유명한 언어 모델은 거의 1,750억 개의 매개변수 데이터베이스를 사용하는 GPT-3 알고리즘을 기반으로 합니다. 비교를 위해 CETI 데이터베이스에는 향유고래에 대한 100,000개 미만의 "코드"가 포함되어 있으며 과학자들은 이를 40억 개까지 확장할 계획입니다.
2021-11-02 16:23:55
작가: Vitalii Babkin