Google Research チームは、人工知能アルゴリズムに基づく新しいフォト ノイズ除去ツールの開発に取り組んでいます。新しいソリューションにより、アーティファクトを最小限に抑えて暗いシーンを高品質に再構築できることが期待されており、現在の既存のソリューションよりもはるかに効率的です。
写真処理における人工知能の要素は、特にスマートフォンや撮影後の写真を処理するソフトウェアで長い間使用されてきました。写真のノイズを除去する機能は、最も要望の多かった機能の 1 つです。これは、最高のセンサーでもアーティファクトなしで完全に撮影することはできないためです。特に低照度条件ではそうです。
Google Research によって提示された技術により、写真家は「暗闇で見る」ことができます。新しい RawNeRF ツールは、MultiNeRF オープン ソース プロジェクトの一部です。これは、暗いシーンを撮影する人にとって特に便利です。これにより、品質の低下を最小限に抑えることができます。
NeRF (Neural Radiance Fields) テクノロジーは、複数の RAW 画像をスキャンして正確な 3D レンダリングを生成できるシンセサイザーです。 Google によると、RawNeRF 技術は、さまざまな角度から撮影した画像を組み合わせてノイズを除去し、シーンを再構築することができます。露出、トーン マッピング、およびフォーカスが変更される場合があります。
RawNeRF の機能を実証するために、スマートフォンで撮影した写真が使用されます。 AI アルゴリズムが処理中に使用され、既に処理された JPEG ではなく RAW コンテンツに対して「トレーニング」されることは注目に値します。
スマートフォンとカメラの新技術の出現は、スマートフォンを使用するプロの写真家とアマチュアの両方にとって「ゲームのルール」を大きく変える可能性があります。 Techspot によると、市場には同等の画質を提供できるノイズ低減ツールはありません。
2022-08-26 05:00:03
著者: Vitalii Babkin