Google 연구팀은 인공 지능 알고리즘을 기반으로 하는 새로운 사진 노이즈 제거 도구를 개발 중입니다. 새로운 솔루션은 최소한의 아티팩트만 남기고 어두운 장면을 고품질로 재구성할 수 있으며 현재의 기존 솔루션보다 훨씬 더 효율적일 것으로 예상됩니다.
사진 처리에서 인공 지능의 요소는 특히 스마트폰과 촬영 후 사진을 처리하는 소프트웨어에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 사진에서 노이즈를 제거하는 기능은 가장 많이 요청된 기능 중 하나입니다. 최고의 센서라도 특히 저조도 조건에서 인공물 없이는 완전히 촬영할 수 없기 때문입니다.
Google Research에서 제공하는 기술을 통해 사진 작가는 "어둠 속에서도 볼 수 있습니다." 새로운 RawNeRF 도구는 MultiNeRF 오픈 소스 프로젝트의 일부입니다. 어두운 장면을 촬영하려는 사람들에게 특히 유용합니다. 이는 품질 손실을 최소화하면서 수행할 수 있습니다.
NeRF(Neural Radiance Fields) 기술은 여러 RAW 이미지를 스캔하고 정확한 3D 렌더링을 생성할 수 있는 합성기입니다. Google에 따르면 RawNeRF 기술은 다양한 각도에서 촬영한 이미지를 결합하여 노이즈를 제거하고 장면을 재구성할 수 있습니다. 노출, 톤 매핑 및 초점이 변경될 수 있습니다.
RawNeRF의 기능을 보여주기 위해 스마트폰에서 찍은 사진이 사용됩니다. 이미 처리된 JPEG가 아니라 RAW 콘텐츠에 대해 "훈련된" AI 알고리즘이 처리 중에 사용된다는 점은 주목할 만합니다.
스마트폰과 카메라의 새로운 기술의 출현은 스마트폰을 사용하는 전문 사진 작가와 아마추어 모두에게 "게임의 규칙"을 정말로 바꿀 수 있습니다. Techspot에 따르면 비슷한 이미지 품질을 제공할 수 있는 노이즈 감소 도구는 시장에 없습니다.
2022-08-26 05:00:03
작가: Vitalii Babkin