KI4LSAプロジェクトの下で働いているドイツの科学者は、人工知能システムが交差点での混雑と待ち時間のリスクを減らすことによって交通の効率を大幅に改善できるという研究を実施しました。
KI4LSAプロジェクトは、ドイツ連邦交通デジタルインフラ省によって資金提供されており、いくつかのパートナー組織によって開発されています。これらのパートナーの1つは、Institute of Optronics、System Technologies andImagingです。専門家がレムゴ市のにぎやかな交差点に高解像度カメラとレーダーを備えたシステムを設置して実験を行ったフラウンホーファー。このシステムを使用して、信号が切り替わるのを待っている車の数、各車の待ち時間、および車両が特定の交差点を通過した平均速度を記録しました。
このようにして収集されたデータは、その後、人工知能プラットフォームによって処理され、交差点での車の待ち時間を短縮するために、リアルタイムで交通制御パターンをシミュレートし、交通の変化にリアルタイムで適応しました。シミュレーションデータによると、人工知能はトラフィックフローを10〜15％最適化することができました。科学者は、シミュレーションが現実世界の条件に対応していない可能性があることに注意します。したがって、仮説をテストするために、パイロットプロジェクトの一部として今後数か月で作成したシステムは、データに適応して実際の交差点で機能します。その後受け取った。
KI4PEDプロジェクトの参加者は、別の交通要因である歩行者も考慮に入れる予定です。いくつかの交差点にはライダーの動きを追跡するためのライダーが設置され、信号機管理システムはスイッチングパターンを最適化して、ライダーの待ち時間を短縮し、安全に道路を横断するのに十分な時間を提供します。
2022-02-02 12:07:01
著者: Vitalii Babkin