KI4LSA 프로젝트에 참여하는 독일 과학자들은 인공 지능 시스템이 교차로에서 혼잡 및 대기 시간의 위험을 줄임으로써 교통 효율성을 크게 향상시킬 수 있다는 연구를 수행했습니다.
KI4LSA 프로젝트는 독일 연방 교통 및 디지털 기반 시설부의 자금 지원을 받으며 여러 파트너 조직에서 개발 중입니다. 이러한 파트너 중 하나는 Institute of Optronics, System Technologies and Imaging입니다. 그의 전문가인 Fraunhofer는 Lemgo 시의 혼잡한 교차로에 고해상도 카메라와 레이더가 있는 시스템을 설치하여 실험을 수행했습니다. 이 시스템을 사용하여 신호등이 전환되기를 기다리는 차량의 수, 각 차량의 대기 시간, 차량이 주어진 교차로를 통과한 평균 속도를 기록했습니다.
이러한 방식으로 수집된 데이터는 이후 인공 지능 플랫폼에 의해 처리되었으며, 이를 사용하여 실시간으로 교통 통제 패턴을 시뮬레이션하고 교통 변화에 실시간으로 적응하여 교차로에서 자동차를 기다리는 시간을 줄였습니다. 시뮬레이션 데이터에 따르면 인공 지능은 트래픽 흐름을 10~15% 최적화할 수 있었습니다. 과학자들은 시뮬레이션이 실제 세계의 조건과 일치하지 않을 수 있으므로 가설을 테스트하기 위해 파일럿 프로젝트의 일환으로 앞으로 몇 달 동안 만든 시스템이 실제 교차점에서 작동하여 데이터에 적응할 것이라고 지적합니다. 이후에 받았습니다.
KI4PED 프로젝트 참가자는 또 다른 교통 요인인 보행자도 고려할 것입니다. 라이더의 움직임을 추적하기 위해 일부 교차로에 라이더가 설치되고 신호등 관리 시스템은 대기 시간을 줄이고 안전하게 길을 건널 수 있는 충분한 시간을 제공하기 위해 전환 패턴을 최적화합니다.
2022-02-02 12:07:01
작가: Vitalii Babkin