Facebookのスペシャリストは、拡張現実の分野でさまざまなプロジェクトに積極的に取り組んでいます。野心的なプロジェクトの1つは、ユーザーのデバイスからの一人称のビデオを常に記録および分析して、ユーザーの日常生活を支援する人工知能システムの開発です。
プロジェクトの作者は、彼らがシステムに教えたいと思う可能性をリストアップしました。特に、これは「エピソード記憶」（例えば、「鍵はどこに置いたの？」などの質問に対する答えを探す）と、誰が何を言ったかを思い出せる視聴覚日記の機能です。現在、このレベルの問題を高い信頼性で解決できる人工知能システムはありません。Facebookの専門家は、これは研究であり、商業プロジェクトではないと強調しています。しかし、いずれにせよ、機密性について深刻な問題が発生します。 FacebookやRay-Banのメガネの機能に専門家がすでに不満を持っている場合、新しいデバイスがビデオを録画するだけでなく、録画を復号化して分析し、人々が歩行監視システムに変わる場合にのみ、そのような懸念は悪化します。
このプロジェクトはEgo4Dという名前で、世界中の13の大学のFacebookスペシャリストと科学者によって開発されています。合計で、ベースラインには、9か国の855人の参加者からの3,205時間のビデオ映像が含まれています。 Facebookではなく大学がデータの収集に責任を負っていたことを強調します。実験に参加したことでロイヤルティを受け取った参加者は、GoProカメラとスマートグラスを使って日常の活動のビデオを撮影しました。これらは一般の人々の単純な行動でした：建設作業、ベーキング、ペットと遊ぶこと、そして友達とおしゃべりすること。科学者はすべてのビデオを匿名化し、通行人の顔をぼかし、個人情報を削除しました。
プロジェクトの作成者は、これが初期データの最大のセットであると述べていますが、システムを起動するには、専門家が独自のニューラルネットワークをトレーニングしようとしている適切なスキルが必要です。いくつかの特定のタスクが提案されています。
エピソード記憶：何がいつ起こったのか（たとえば、「どこに鍵を置いたのか」）。
予測：次に何をしますか（「皿に塩を追加しましたか？」）。
操作：私がすること（「ドラムを演奏するように教えてください」）。 視聴覚日記：誰が、いつ、何を言ったか（「レッスンのトピックは何でしたか？」）。
社会的相互作用：誰が誰と相互作用するか（「騒がしいレストランで話している人の声を聞くのを手伝ってください」）。
現代の人工知能システムはまだそのような問題を解決することができませんが、データセットとテストの可用性はそれらの開発への道です。 Facebookの専門家は、Ego4Dプロジェクトが、かつてImageNetリソースになった拡張現実システムの参照データソースになることを望んでいます。このデータに基づいてトレーニングされたインテリジェンスは、ウェアラブルデバイスだけでなく、カメラを使用してナビゲートするホームロボットアシスタントでも使用できます。
Facebookが設定するタスクは実用的であるように見えますが、そのようなプロジェクトに対するこの会社の関心は確かに一般の人々の関心事になるでしょう。 Facebookのデータプライバシーの「進歩」は、規制当局からの天文学的な罰金と内部告発者からの評判を考えると、今や悲惨なように思われます。このような背景から、Ego4Dプロジェクトの説明では守秘義務の側面が記載されておらず、「視聴覚日記」の説明では、参加したくない人のデータを削除することについては何も述べられていないことがすでに懸念されています。フレーム。これに対し、フェイスブックのスポークスマンは、将来的に適切な措置が取られることを約束した。プロジェクトが発展するにつれて。
2021-10-15 11:10:12
著者: Vitalii Babkin