Facebook 전문가들은 증강 현실 분야에서 다양한 프로젝트를 활발히 진행하고 있습니다. 야심 찬 프로젝트 중 하나는 일상 생활에서 사용자를 돕기 위해 사용자 장치에서 1인칭 비디오를 지속적으로 기록하고 분석하는 인공 지능 시스템의 개발입니다.
프로젝트의 저자는 시스템을 가르치고 싶은 가능성을 나열했습니다. 특히 '일화적 기억'(예를 들어 '열쇠를 어디에 놔뒀을까' 같은 질문에 대한 답을 찾는 것)과 누가 무엇을 말했는지 기억할 수 있는 시청각 일기의 기능이다. 이제 어떤 인공지능 시스템도 이 수준의 문제를 높은 신뢰도로 해결할 수 없으며, 페이스북 전문가들은 이것이 상업적 프로젝트가 아닌 연구라고 강조합니다. 그러나 어떤 경우에도 기밀 유지에 대한 심각한 질문이 발생합니다. 전문가가 이미 Facebook 및 Ray-Ban의 안경 기능에 만족하지 못한다면 새로운 장치가 비디오를 녹화할 뿐만 아니라 녹화를 해독 및 분석하고 사람들이 보행 감시 시스템으로 전환되는 경우에만 그러한 우려가 악화될 것입니다.
이 프로젝트의 이름은 Ego4D이며 전 세계 13개 대학의 Facebook 전문가와 과학자들이 개발하고 있습니다. 전체적으로 기준선에는 9개국 855명의 참가자가 촬영한 3,205시간 분량의 비디오가 포함됩니다. 페이스북이 아닌 대학이 데이터 수집에 책임이 있다는 점을 강조했다. 실험 참여로 일부 로열티를 받은 참가자들은 고프로 카메라와 스마트 글래스로 일상을 영상으로 촬영했다. 건설 일, 제빵, 애완 동물과 놀기, 친구들과 수다 등 평범한 사람들의 단순한 행동이었습니다. 과학자들은 모든 비디오를 익명으로 처리하여 행인의 얼굴을 흐리게 하고 모든 개인 정보를 제거했습니다.
프로젝트의 저자는 이것이 가장 큰 초기 데이터 세트라고 말하지만 시스템을 시작하려면 적절한 기술이 필요하며 전문가는 자신의 신경망을 훈련하려고 합니다. 여러 가지 구체적인 과제가 제시되고 있습니다.
에피소드 기억: 무슨 일이 언제 일어났는지(예: "나는 열쇠를 어디에 두고 갔습니까?").
예측: 나는 다음에 무엇을 할 것인가("당신은 아직 접시에 소금을 추가하셨습니까?").
조작: 내가 하는 일("드럼 연주를 가르쳐 주세요"). 시청각 일기: 누가, 언제, 무엇을 말했는지("수업의 주제는 무엇이었습니까?").
사회적 상호 작용: 누가 누구와 상호 작용하는지(“시끄러운 식당에서 내가 말하는 사람의 소리를 들을 수 있도록 도와주세요”).
현대의 인공 지능 시스템은 아직 이러한 문제를 해결할 수 없지만 데이터 세트 및 테스트의 가용성이 개발 방법입니다. Facebook 전문가들은 Ego4D 프로젝트가 한때 ImageNet 리소스가 된 증강 현실 시스템의 참조 데이터 소스가 되기를 희망합니다. 이 데이터를 기반으로 훈련된 지능은 웨어러블 장치뿐만 아니라 카메라를 사용하여 탐색하는 가정용 로봇 비서에도 사용할 수 있습니다.
Facebook이 스스로 설정한 작업은 실용적인 것처럼 보이지만 이러한 프로젝트에 대한 이 회사의 관심은 확실히 대중의 관심사입니다. 데이터 프라이버시에서 페이스북의 "발전"은 규제 당국의 천문학적 벌금과 내부 고발자들로부터 회사가 쌓아온 명성을 고려할 때 이제 재앙으로 보인다. 이러한 배경에서 Ego4D 프로젝트의 설명에 기밀성 확보 측면이 언급되지 않고, "시청일기"의 설명에 원하지 않는 사람들의 데이터 삭제에 대한 언급이 없는 것이 벌써부터 우려되고 있습니다. 프레임. 이에 대해 페이스북 대변인은 향후 적절한 조치를 취하겠다고 약속했다. 프로젝트가 발전함에 따라.
2021-10-15 11:10:12
작가: Vitalii Babkin