Firefly hat den Einplatinencomputer AIO-1684XQ angekündigt, der für eine Vielzahl von KI-Aufgaben, einschließlich Computer Vision und Videoanalyse, entwickelt wurde. Das Produkt kann in einem breiten Temperaturbereich von -20 bis +60 °C betrieben werden.
Es basiert auf dem Sophgo Sophon BM1684X-Prozessor: Er enthält acht Arm Cortex-A53-Rechenkerne mit Taktgeschwindigkeiten von bis zu 2,3 GHz. Der Chip enthält eine TPU (Tensor Processor Unit), die KI-Leistung bis zu 32 TOPS (INT8), 16 Tflops (FP16/BF16) und 2 Tflops (FP32) bietet.
Auf dem Board befinden sich 16 GB LPDDR4x RAM und ein 64 GB eMMC-Flash-Modul. Es gibt einen SATA-3-Anschluss und einen microSD-Kartensteckplatz. Die VPU als Teil des Prozessors bietet Unterstützung für 32-Kanal-Dekodierung von H.265/H.264 1080p25-Videomaterial.
Die Neuheit verfügt über zwei 1GbE-Netzwerkanschlüsse. Optional kann ein 4G (Mini PCIe + Nano-SIM-Slot) oder 5G (M.2 + zwei Nano-SIM-Slots) Modem installiert werden. Vier USB 3.0-Anschlüsse und ein 16-poliges Pad mit 2 × RS232, 2 × Relais, 4 × GPIO, GND sind vorhanden. Die Stromversorgung erfolgt über einen DC-Anschluss (12 V / 5 A). Die Abmessungen sind 183 × 105 × 41,8 mm, das Gewicht - 380 g zusammen mit dem Kühlkörper.
Debian 9 und Ubuntu 20.04 werden unterstützt. Die Programmierung erfolgt über das Sophon3 SDK mit Unterstützung für Caffe, Darknet, MXNet, ONNX, PyTorch, PaddlePaddle und TensorFlow.
2023-08-07 10:22:41
Autor: Vitalii Babkin