China hat die hochauflösende Satellitenbilddatenbank FAIR1M eingerichtet, die nach eigenen Angaben die größte der Welt ist. Es ist zehn- und sogar hundertmal größer als frühere AI-Trainingsdatensätze. Mit Hilfe der neuen Basis ist es möglich, die KI zu trainieren, um Objekte zu identifizieren, die genau auf die Identifizierung von Flugzeugmodellen und den Zweck von Strukturen abgestimmt sind. Die FAIR1M-Basis ist eine Entwicklung für zivile Zwecke und steht allen offen.
In der FAIR1M-Datenbank stammen etwa 80% der hochauflösenden Bilder von Chinas Gaofen-Erdfernerkundungssatelliten. China startet diese Satelliten seit 2013 und ist heute Chinas Hauptlieferant für qualitativ hochwertige Bilder der Erde aus dem Weltraum. Die restlichen 20% der Bilder für FAIR1M stammen von Google Earth. Die Datenbank enthält 15.000 Bilder mit einer Million als "Szene" gekennzeichneten Objekten. Davor war die größte derartige Datenbank die französische VEDAI mit 3600 Szenen.
Die Szenenerkennung ist schwieriger als die Objektidentifikation. Bei einer Szene müssen mehrere Objekte im Bild ausgewertet, verknüpft und der Kontext definiert werden. Mit der chinesischen Basis FAIR1M können Sie die KI am Beispiel einer Million manuell ausgewählter Szenen trainieren, was den Entwicklern von Erkennungsalgorithmen viele Möglichkeiten eröffnet.
Laut chinesischen Quellen wurde FAIR1M von der Internationalen Gesellschaft für Photogrammetrie und Fernerkundung als Maßstab für das KI-Training ausgewählt. Die FAIR1M-Basis wird im Juni dieses Jahres für die internationale Gemeinschaft geöffnet. Die Entwickler geben zu, dass FAIR1M schwächer ist als ähnliche Militärbasen, holt sie jedoch schnell ein und arbeitet mit einer viel größeren Anzahl von Objekten, die erkannt werden können.
2021-05-01 17:47:54
Autor: Vitalii Babkin