AIはX線で人種を決定します

患者に関する情報（人種を含む）を備えた数十万のX線でアルゴリズムをトレーニングすることにより、専門家の国際チームは、放射線科医やその他の人ができないことを行うAIを受け取りました：人種を決定する画像内臓からの人の。

カナダ、米国、台湾の科学者によって作成されたAIは、X線が同じ年齢と性別の人々の内部を示している場合でも、X線から患者の人種を驚くほど正確に予測できます。一部の画像グループでは、認識の精度が90％に達すると、ScienceAlertは書いています。

研究者たちは、X線をスキャンする際の人工知能アルゴリズムが白人患者よりも黒人患者の病気の兆候を見落とす可能性が高い理由についての質問に答えたいと考えました。彼らはまだこの質問に対する答えを持っていません。画像にノイズがあったり、科学者が知っているすべての手がかり（骨密度など）がない場合でも、AIが人種特性の識別に優れている理由を開発者は理解できません。

おそらく、AIは、科学には知られていない、皮膚を着色する色素であるメラニンの兆候を検出することができました。

人種差別で非難されることを恐れて、研究者たちはまだ医療機関に技術を提供することを急いでいません。 「一時停止する必要があります」と、開発者の1人であるMITのLeoAnthonySelyは述べています。 「人種差別的または性差別的な決定を下さないと確信するまで、病院や診療所にアルゴリズムを急いで提供するべきではありません。」

オーストラリアの科学者たちは昨年、世界で最も薄いX線検出器を開発しました。これは、一硫化スズのナノシートに基づいています。新しいデバイスは、タンパク質や生細胞の画像をリアルタイムでキャプチャするのに最適です。

著者: Vitalii Babkin