인종을 포함하여 환자에 대한 정보가 포함된 수십만 개의 엑스레이에 대한 알고리즘을 훈련함으로써 국제 전문가 팀은 방사선 전문의 및 기타 다른 사람들이 할 수 없는 작업을 수행하는 AI를 받았습니다. 인종을 결정 내부 장기에서 사람의 그림입니다.
캐나다, 미국, 대만 과학자들이 만든 인공지능은 엑스레이가 같은 나이, 성별의 사람들의 내부를 보여주더라도 놀라운 정확도로 엑스레이로 환자의 인종을 예측할 수 있다. 일부 이미지 그룹에서는 인식 정확도가 90%에 이른다고 Science Alert는 밝혔습니다.
연구자들은 어떤 경우에는 엑스레이를 스캔할 때 인공 지능 알고리즘이 백인 환자보다 흑인 환자의 질병 징후를 간과할 가능성이 더 높은 이유에 대한 답을 원했습니다. 그들은 아직 이 질문에 대한 답을 갖고 있지 않습니다. 개발자들은 이미지가 시끄럽거나 과학자들이 알고 있는 모든 단서(예: 골밀도)가 없는 경우에도 AI가 인종적 특성을 식별하는 데 왜 그렇게 좋은지 이해할 수 없습니다.
아마도 AI는 과학에 알려지지 않은 피부를 착색하는 색소인 멜라닌의 징후를 감지할 수 있었을 것입니다.
연구원들은 인종차별에 대한 비난을 받을까 두려워 의료기관에 기술을 제공하는 데 아직 서두르지 않고 있습니다. 개발자 중 한 명인 MIT의 Leo Anthony Sely는 "일시 중지해야 합니다."라고 말했습니다. “병원과 진료소가 인종차별적이거나 성차별적인 결정을 내리지 않을 것이라고 확신할 때까지 서두르지 않고 알고리즘을 병원과 진료소에 제공해서는 안 됩니다.”
호주 과학자들은 작년에 세계에서 가장 얇은 X선 검출기를 개발했습니다. 이것은 주석 모노설파이드의 나노시트를 기반으로 합니다. 새로운 장치는 실시간으로도 단백질과 살아있는 세포의 이미지를 캡처하는 데 탁월합니다.
2022-05-22 06:11:00
작가: Vitalii Babkin