量子コンピューティングの分野のリーダーの1つであるIonQは、現代自動車との新しい協力プロジェクトを発表しました。このプロジェクトでは、量子機械学習を使用して、将来の車両による3次元オブジェクトの画像分類と認識を行います。
画像分類と3Dオブジェクト認識は、自動運転車を含む車両を改善するための基本的なステップです。両社は協力して、量子コンピューターのより効率的な機械学習の助けを借りて、このようなシステムの機能を向上させることを目指しています。従来のシステムよりもはるかに高速で優れた、想像を絶する量のデータを処理できる可能性があります。
IonQは、独自の量子パワーを使用して43種類の交通標識を分類することですでに大きな進歩を遂げています。次のステップは、量子機械学習と現代のテスト環境を組み合わせて、現実の世界で可能なさまざまなシナリオを再現することです。
IonQ and Hyundaiプロジェクトの一環として、彼らは量子技術の幅広いアプリケーションを見つけることを目指しています。たとえば、道路標識に加えて、歩行者や自転車などの3次元オブジェクトも認識されます。最新のIonQAria量子コンピューターがデータ処理を担当します。
両社は以前、IonQとHyundaiが量子技術を使用して、電気自動車用のより効率的で、より安価で、より安全なリチウム電池を開発するという合意を締結しました。
2022-04-20 08:34:27
著者: Vitalii Babkin