顔認識技術は、群集の中から適切な人物を識別するのに適していますが、人の年齢によって作業が非常に複雑になり、場合によっては圧倒的になります。人の新しい画像がない場合、顔識別システムの機能を深刻に妨げるには、わずか 5 年で十分です。
マーセル・グリマー博士が率いるノルウェー科学技術大学 (NTNU) の科学者グループは、最新のソリューションについて残念な結論に達しました。人工知能アルゴリズムを使用して、50,000 人の顔を生成し、人工的に老化させて、顔識別システムがこのタスクにどのように対処するかを確認しました。
商用の顔認識システムの作成者は、アルゴリズムの動作原理を開示していないため、テスト対象としてオープン ソース ソリューションが選択されました。テスト中、研究者は、サンプルが古くなるにつれてシステムの精度が低下し、サンプルとそれに対してチェックされた画像の差が 5 年に達すると、顕著な失敗が始まることを発見しました。 20年のしきい値に達すると、肯定的な結果の可能性は非常に小さくなりました.
重要な側面はサンプルの年齢でした。システムが 20 歳未満または 60 歳以上の人々の顔に対処することはより困難でした。これらの期間中、年齢に関連する変化がより速く発生します。グリマー氏は、赤ちゃんの顔は 2 か月でも大きく変化すると説明しました。毎月、子供の写真を撮ることができます。顔の小さな変化は20年まで認められます。同様のプロセスは60歳以降に始まります.「頭の形が再び変化し、より顕著なしわが現れる」ということは、肯定的な反応の割合も減少することを意味します.
顔認識システムをスムーズに実行し続けるための最も簡単な解決策は、画像サンプルを定期的に更新することです。ただし、それは特定のタスクに依存し、プライバシーに関して言えば、年齢の変化はプライバシーの侵害に対する保護の自然な形になる可能性があります.
2022-08-25 15:26:35
著者: Vitalii Babkin