2019年、Googleは複雑なクエリを「理解」できるBERTテクノロジーを導入しました。 2年後、同社は新しい検索エンジンのアップデートを発表し、「1000倍強力」になることを可能にしました。
T.n。マルチタスク統合モデル（MUM）は、クエリの処理方法と表示方法の両方を変更し、複数のソースからのより正確な情報をユーザーに提供します。
GoogleのスポークスマンPanduNayakによると、MUMは、テキスト、画像、音声コンテンツなど、さまざまな種類の情報を同時に「理解」するように設計されています。同社は、ユーザーが靴の写真をアップロードするなどのリクエストでそれらを組み合わせることができると同時に、「これらはランニングに適していますか？」と尋ねることができると期待しています。音声リクエストと写真を組み合わせることが可能になります。
グーグルはまだ特定の機能がどのように機能するかを決定していますが、ニャックはそれらのいくつかがすぐに適用され始めることをすでに発表しました。 「5年くらいだとがっかりする」と彼は言った。 「私たちが研究室で見ているものは、その一部が早く生まれたほど興味深いものだと思います。」
長期的には、MUMテクノロジーはユーザーの意図をよりよく理解するのに役立ちます。最近、検索部門の責任者であるプラバカールラガヴァンが例を挙げました。「アダムズ山まで散歩しましたが、来年の秋には富士山まで歩いて行きたいのですが、どうすればよいですか？」今日、この質問に答えるには、いくつかの検索を行う必要がありますが、GoogleはMUMが1つで十分であることを望んでいます。
この機能は、リンクの単純なリストを提供する慣行から徐々に離れているGoogle検索サービスの主な利点の1つになります。グーグルはすでに部分的に既製のオプションを提供しており、検索結果の上にクエリに対する短い回答をパネルに提供しています。 MUMはそれらをより正確で深くすることができますが、このテクノロジーの主な目標は、一般的に関連する検索結果を最適に整理することです。
複雑なクエリに対する正解はまだ将来ですが、短期的なメリットは、MUMを使用してより単純な問題を解決することです。グーグルは、COVID-19に対するワクチンに関する情報を提供するために新しいアルゴリズムがすでに使用されていると述べた。
同時に、MUMは、Googleが近い将来に実装する予定のテクノロジーの1つにすぎません。たとえば、LaMDAアルゴリズムは、人工知能との通信をより「自然」にするように設計されています。
これらのテクノロジーは、文字通り会社の従来の検索モデルを覆しています。 Nyakによると、MUMはWebの「高品質」サブセットでトレーニングされました。その間、検索の巨人は、ユーザーがウェブの他のセグメントを探索することを文字通り妨げる検索クエリとグーグル関連サイトへのリンクへの即時の答えを提供することで会社を非難する批評家と戦っています。しかし、ある会社のスポークスマンは、MUMの目標は単に情報を編集することではなく、システムは引き続きユーザーを関連するページに誘導すると主張しています。
2021-07-01 13:49:41
著者: Vitalii Babkin