2019 년에 Google은 복잡한 쿼리를 "이해"할 수있는 BERT 기술을 도입했습니다. 2 년 후 회사는 새로운 검색 엔진 업데이트를 발표하여 "천 배 더 강력"할 수 있도록했습니다.
T. n. MUM (Multitask Unified Model)은 쿼리 처리 및 표시 방법을 모두 변경하여 사용자에게 여러 소스의보다 정확한 정보를 제공합니다.
Google 대변인 Pandu Nayak에 따르면 MUM은 텍스트, 이미지 및 오디오 콘텐츠를 포함한 다양한 유형의 정보를 동시에 "이해"하도록 설계되었습니다. 이 회사는 사용자가 신발 한 켤레의 사진을 업로드하는 동시에 "이것들이 달리기에 적합합니까?"라고 묻는 요청에 결합 할 수 있기를 기대합니다. 음성 요청과 사진을 결합 할 수 있습니다.
Google은 여전히 특정 기능의 작동 방식을 결정하고 있지만 Nyak은 이미 일부 기능이 곧 적용될 것이라고 발표했습니다. “5 년 정도면 실망 할 것입니다.”라고 그는 말했다. "나는 우리가 실험실에서 보는 것이 충분히 흥미로워 서 일부가 일찍 태어 났다고 생각합니다."
장기적으로 MUM 기술은 사용자 의도를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 최근 검색 부서의 책임자 인 Prabhakar Raghavan은 다음과 같은 예를 들었습니다. "나는 아담스 산으로 걸어 가고 다음 가을에는 후지산으로 걸어 가고 싶습니다. 어떻게 다르게해야합니까?" 오늘은이 질문에 답하기 위해 여러 번 검색해야하지만 Google은 MUM이 하나에 충분하기를 바랍니다.
이 기능은 간단한 링크 목록을 제공하는 관행에서 점차 멀어지고있는 Google 검색 서비스의 주요 이점 중 하나가 될 것입니다. Google은 부분적으로 기성 옵션을 제공하여 검색 결과 위에 쿼리에 대한 짧은 답변을 패널에 제공합니다. MUM은 더 정확하고 깊이있게 만들 수 있지만 기술의 주요 목표는 일반적으로 관련 검색 결과를 가장 잘 구성하는 것입니다.
복잡한 쿼리에 대한 정답은 아직 미래에 있지만 단기적인 이점은 MUM을 사용하여 더 간단한 문제를 해결하는 것입니다. 구글은 COVID-19 백신에 대한 정보를 제공하기 위해 이미 새로운 알고리즘이 사용되었다고 밝혔다.
동시에 MUM은 Google이 가까운 미래에 구현할 계획 인 기술 중 하나 일뿐입니다. 예를 들어, LaMDA 알고리즘은 인공 지능과의 통신을보다 "자연스럽게"만들도록 설계되었습니다.
이러한 기술은 말 그대로 회사의 기존 검색 모델을 뒤집고 있습니다. Nyak에 따르면 MUM은 웹의 "고품질"하위 집합에 대해 교육을 받았습니다. 그 동안 검색 거인은 회사가 검색어에 대한 즉각적인 답변과 Google 관련 사이트에 대한 링크를 제공한다고 비난하는 비판자들과 싸우고 있으며, 이는 문자 그대로 사용자가 웹의 다른 부분을 탐색하는 것을 방해합니다. 그러나 회사 대변인은 MUM의 목표가 단순히 정보를 수집하는 것이 아니라 시스템이 사용자를 관련 페이지로 계속 안내 할 것이라고 주장합니다.
2021-07-01 13:49:41
작가: Vitalii Babkin