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アドビは、偽の写真と本物の写真を区別できるソフトウェアを導入しました

アドビは、偽の写真と本物の写真を区別できるソフトウェアを導入しました

アドビは、画像の出所に関するメタデータを追加することにより、Web上での視覚的な誤報の拡散に対抗することを意図しています。これは、本物の写真を偽物から分離するだけでなく、コンテンツの作成者を確認するのにも役立ちます。

Adobe Content Authenticity Initiative(CAI)プロジェクトは、2019年に最初に導入され、その後、テクノロジーに関連する技術ドキュメントを公開し、システムを独自のソフトウェアに統合し、パートナー企業間で積極的に宣伝しています。アドビは、3つの部分で構成される一連のオープンソースソフトウェアツールのリリースを発表しました。ブラウザのコンテンツに関する情報の表示を整理できるJavaScript SDK、コマンドラインユーティリティ、デスクトップ用のアプリケーションを作成するためのRustSDKです。コンピューターやモバイルデバイス-このようなソフトウェアは、作成者への正確なリンクを使用してコンテンツを作成したり、コンテンツ作成者に関するデータを表示したりするのに役立ちます。

ファイルのEXIFデータには主に絞りとシャッター速度に関する情報が含まれていますが、新しい標準では、ファイルの作成方法や編集方法など、ファイルの作成に関する詳細情報も記録されています。このメタデータは、ソーシャルメディア、画像編集者、ニュースサイトで間もなく表示される予定です。

C2PA標準は、CAIと、Microsoft、Sony、Intel、Twitter、Nikon、および有名な国際的な出版物を含むパートナーとのコラボレーションの結果です。一連のソフトウェアツールを使用すると、どのメディアプラットフォームでもコードをサイトに統合できるため、誰でも画像データを表示できます。

CAIの主な目標は、Web上の誤った情報と戦うことです。同時に、作品が盗まれて売りに出されたコンテンツ作成者も、新しいシステムの受益者になる可能性があります。NFT市場の発展に伴い、これは大きな問題になっています。ニューラルネットワークや同様のシステムを運用している企業もCAIに関心を持っていることが知られています。メタデータをコンピューター生成画像に統合すると、それらを元の人間の作品と区別できます。アドビは、EXIFとは異なり、新しいメタデータを削除するのははるかに難しく、一度削除しても、アドビのサービスを使用して復元するのはかなり簡単であると主張しています。

悪意のある人はいつでも他人を欺く方法を見つけることができると同社は信じているが、平均的なユーザーはついに写真の出所についてより多くの情報を得るようになるだろう。現在、同社の主な課題は、テクノロジーの普及です。メディア分野の大企業がテクノロジーを採用すればするほど、人々が信頼できる情報を受け取る可能性が高くなります。


2022-06-14 14:13:22

著者: Vitalii Babkin

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