IBM Research, avec l'aide de la Fondation Michael J. Fox (MJFF), a fait une découverte qui aidera les chercheurs cliniques à mieux comprendre la maladie de Parkinson.
Des spécialistes de la division de recherche d'IBM ont développé une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle qui peut regrouper les symptômes typiques de la maladie de Parkinson et diagnostiquer avec précision leur évolution chez les patients, même lorsqu'ils prennent des médicaments pour compenser les manifestations de ces symptômes.
Un rapport sur cette découverte a été publié sur les pages de The Lancet Digital Health. IBM Research et MJFF collaborent depuis 2018. L'objectif du projet est d'adapter les technologies d'apprentissage automatique pour aider les chercheurs cliniques à mieux comprendre les fondements de la maladie de Parkinson, en particulier dans la partie où la maladie évolue différemment selon les personnes.
Les informations recueillies auprès des patients pendant plus de sept ans ont été utilisées comme données initiales. L'intelligence artificielle a permis de détecter certains schémas auparavant inconnus et, sur la base de ces données, le système a pu construire des prévisions distinctes pour le développement ultérieur des maladies, sur la base de statistiques et d'études antérieures.
En conséquence, les chercheurs ont découvert que l'état d'un patient peut varier en fonction d'un certain nombre de facteurs. Parmi ces facteurs, on retrouve des caractéristiques d'activité au quotidien, des problèmes de ralentissement, des tremblements des membres, une instabilité des positions du corps, ainsi que des symptômes qui ne sont pas directement liés à la motricité : dépression, anxiété, troubles cognitifs et troubles du sommeil. De plus, l'IA a appris à prédire l'apparition d'un stade sévère de la maladie de Parkinson.
Des essais cliniques ont montré que le modèle proposé par IBM Research fournit des prédictions assez précises. À l'avenir, d'autres facteurs viendront s'ajouter aux données initiales, notamment des informations génétiques et des données de neuroimagerie, qui, à terme, permettront d'étudier la maladie de manière encore plus fine.
2021-07-30 17:34:48
Auteur: Vitalii Babkin