IBM Research는 MJFF(Michael J. Fox Foundation)의 도움으로 임상 연구자가 파킨슨병을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 발견을 했습니다.
IBM 연구실의 전문가들은 파킨슨병의 대표적인 증상을 그룹화하고 증상의 징후를 보완하기 위해 약물을 복용하는 경우에도 환자의 발달을 정확하게 진단할 수 있는 인공 지능 기반 플랫폼을 개발했습니다.
이 발견에 대한 보고서는 Lancet Digital Health의 페이지에 게시되었습니다. IBM Research와 MJFF는 2018년부터 협력하고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 특히 사람마다 질병이 다르게 진행되는 부분에서 임상 연구자가 파킨슨병의 기초를 더 잘 이해할 수 있도록 기계 학습 기술을 적용하는 것입니다.
7년 동안 환자로부터 수집한 정보를 초기 데이터로 사용했습니다. 인공 지능은 이전에 알려지지 않은 몇 가지 패턴을 감지할 수 있게 했으며 이러한 데이터를 기반으로 시스템은 통계 및 이전 연구를 기반으로 질병의 추가 발전에 대한 별도의 예측을 구성할 수 있었습니다.
그 결과 연구원들은 환자의 상태가 여러 요인에 따라 달라질 수 있음을 발견했습니다. 이러한 요인 중에는 일상 생활에서의 활동, 속도 저하 문제, 사지 떨림, 신체 자세의 불안정성 및 운동 기술과 직접 관련이 없는 증상(우울증, 불안, 인지 장애 및 수면 장애)이 있습니다. 또한 AI는 파킨슨병의 심각한 단계의 발병을 예측하는 법을 배웠습니다.
임상 시험에 따르면 IBM Research에서 제안한 모델은 상당히 정확한 예측을 제공합니다. 미래에는 유전 정보와 신경 영상 데이터를 포함하여 초기 데이터에 다른 요소가 추가되어 궁극적으로 질병에 대한 더 자세한 연구를 가능하게 할 것입니다.
2021-07-30 17:34:48
작가: Vitalii Babkin