인공 지능의 능력 덕분에 과학자들은 자연에 존재하는 어떤 것과도 다른 형태의 단백질을 만들 수 있었습니다. 이제 몇 개월이 아니라 몇 초가 걸립니다. 이것은 표적 약물과 백신을 위한 단백질 생성에 있어 근본적으로 새로운 가능성을 열어줍니다.
지난 30년 동안 시애틀에 있는 워싱턴 대학의 David Baker 팀은 새로운 단백질을 생성하기 위한 소프트웨어를 개발하기 위해 노력해 왔습니다. 이들 중 첫 번째는 Rosetta로, 처음에는 다른 단백질 조각을 결합하여 새로운 단백질을 생성했습니다. 단백질이 특정 구조로 접히는 데 오랜 시간이 걸렸다. 이것은 개별 단백질 사슬의 구조를 예측하도록 훈련된 AlphaFold 프로그램에 의해 혁신되었습니다.
한편, 과학자들은 이제야 그 과정을 진정으로 제어할 수 있습니다. 과학자들은 디자이너 단백질을 위한 "맞춤법 검사기"로 기존 신경망에 ProteinMPNN을 추가했다고 네이처가 씁니다.
데이터 검증 프로세스는 분자의 전체 모양을 유지하면서 아미노산 서열을 조정하여 작동합니다. 실험에 따르면 생성된 단백질 30개 중 27개가 AI가 개발한 디자인과 일치하는 것으로 나타났습니다. 이제 단백질 생성 과정은 지난 몇 년 동안처럼 몇 달이 아니라 몇 초가 걸린다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
과학자들의 창조물에는 자연에 존재하는 것과는 달리 복잡한 대칭의 거대한 고리가 포함되어 있습니다. 저자들은 여러 신경망을 결합하여 설계 프로세스의 다른 부분을 해결함으로써 훨씬 더 정확한 결과를 얻을 수 있다고 말합니다. 궁극적으로 이러한 기술은 표적 약물과 백신을 위한 특정 구조의 단백질을 만드는 데 사용될 것입니다.
최근 인공 지능이 COVID-19 진단에 사용되었습니다. 과학자들은 사람의 음성 녹음을 기반으로 SARS-CoV-2에 감염되었는지 여부를 결정하는 알고리즘을 만들었습니다. 이 접근 방식은 빠른 테스트보다 더 정확한 것으로 판명되었습니다.
2022-09-16 17:30:42
작가: Vitalii Babkin