NVIDIAは、独自のGrace Armチップに基づく新しいリファレンスプラットフォームCGX、HGX、OVXとともに、Computex 2022の一部としてA100アクセラレータのPCIeバージョン（80 GB）の別の変更を導入しました。今回は、水が事前にインストールされています。 LSSに接続するためのブロック。ノベルティは今年のIII四半期に利用可能になり、次の四半期の初めに、NVIDIAH100アクセラレータの同様の変更が表示されます。
ここで興味深いのは、LSSを使用しているという事実ではありません（A100のPCIeバージョンの場合、ウォーターブロックはたとえばEKウォーターブロックによって生成され、SXMバージョンの液体冷却を備えたHGXプラットフォームはそれほど多くありませんアクセラレーター）ですが、ASUS、ASRock Rack、Foxconn、GIGABYTE、H3C、Inspur、Inventec、Nettrix、QCT、Supermicro、Wiwynn、xFusionなどの新しいA100モディフィケーションを備えたシステムを提供する準備ができているパートナーの予想外に多数のリスト。
この場合、LSSは主に、HPCシステムの場合のようにパフォーマンスを大幅に向上させるのではなく、計算能力の密度を高めてエネルギー効率を向上させるために必要です。ノベルティは1つのスロットしか占有しないため、NVIDIAによると、同じレベルのパフォーマンスを維持しながら、使用するラックの数を3分の2に減らすことができます。その過程で、エネルギーコストをほぼ3分の1に削減できます。
確かに、NVIDIAはその声明の中で、独自の計算だけでなく、NVIDIA LaunchPadのパワーをホストし、今年1月に専用のプラットフォームを作成した世界最大のデータセンターオペレーターの1つであるEquinixの作業にも依存しています。エネルギー効率の問題を研究しています。このプロジェクトの枠組みの中で、LSSも研究されています。
NVIDIAによると、データセンター全体でLSSを使用すると、1.15のPUEを達成できますが、従来の空冷データセンターの場合、この数値は1.6であり、差は約3分の1です。エクイニクスでも同様の結果が得られました。 2020年のUptimeInstituteによると、世界平均のPUEは1.59でした。エクイニクスのキャンパスの場合、平均PUEは1.48であり、最新のサイトの場合、平均PUEは1.2未満です。
2022-05-24 06:17:27
著者: Vitalii Babkin