豚肉は最も重要な肉の供給源であるため、これらの動物を繁殖させるための条件を改善することは、科学を含む優先目標です。たとえば、SoundWelプロジェクトは、豚を快適な状態にするために、豚を飼うことの感情的な要素を制御することに専念しています。この方向での作業の一環として、コペンハーゲン大学の研究者Elodie Briferは、ブタの「言語」を認識するためのシステムを開発しました。
豚のうなり声は、意外にも非常に複雑で豊かなコミュニケーション言語であることが判明しました。研究者らは、数年間で411頭のブタから7,400の音のサンプルを記録しました。彼らはできるだけ多くの状況をカバーし、動物のライフサイクル全体を追跡し、彼らの生活の良い面と悪い面を研究しようとしました。たとえば、子豚への給餌、親戚とのコミュニケーション、去勢中の恐怖と痛み、屠殺前の豚の感情などです。
音声録音には、豚の一般的な行動とボディーランゲージを分析するためのビデオ録音が付随していました。機械学習を適用することで、Brieferは、92％のケースで豚の感情を正確に反映するうなり声認識アルゴリズムを取得しました。それは完全な言語ではありません、私たちはまだ豚がお互いに「言う」ことを理解することはできませんが、私たちはすでに彼らの気分とさまざまな出来事への反応を効果的に追跡することができます。科学者たちは、うなり声を理解しやすい音声またはその類似性にリアルタイムで変換するアプリケーションを開発することを計画しています。
2022-03-09 18:33:18
著者: Vitalii Babkin