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NVIDIA veut combiner ordinateurs classiques et quantiques

NVIDIA veut combiner ordinateurs classiques et quantiques

NVIDIA promeut l'idée de combiner des éléments d'ordinateurs quantiques et classiques pour accélérer le calcul. En particulier, l'entreprise travaille à l'introduction de ses accélérateurs d'unités de traitement graphique (GPU) dans les systèmes quantiques, ainsi qu'à la simplification de la création d'algorithmes quantiques. Et aujourd'hui, NVIDIA a annoncé de nouvelles étapes dans cette direction.

Il y a quelque temps, NVIDIA a présenté la boîte à outils cuQuantum, qui permet de simuler le fonctionnement d'algorithmes pour processeurs quantiques sur des GPU NVIDIA A100, ou plutôt sur leurs cœurs tensoriels. Cela a facilité l'entrée dans le monde de l'informatique quantique. cuQuantum, en particulier, est accessible à tous dans le cadre du cloud AWS. Maintenant, NVIDIA a l'intention de combiner les systèmes quantiques et classiques.

Pour ce faire, Nvidia souhaite créer une interface à faible latence qui permettra à ses accélérateurs de calcul et ses processeurs quantiques (QPU) de communiquer. Cela permettra aux ordinateurs quantiques d'utiliser le puissant potentiel de calcul parallèle du GPU pour résoudre des problèmes classiques. En particulier, il est proposé de les utiliser pour optimiser des circuits, calibrer et corriger des erreurs. Les GPU peuvent réduire le temps nécessaire pour effectuer ces tâches et réduire la latence de communication entre les ordinateurs classiques et quantiques, ce qui constitue un goulot d'étranglement majeur pour les systèmes quantiques hybrides actuels.

NVIDIA pense également que l'industrie de l'informatique quantique a besoin d'un modèle de programmation unifié avec des outils efficaces et faciles à utiliser. Aujourd'hui, pour programmer les QPU, les chercheurs sont obligés d'utiliser l'équivalent quantique du code d'assemblage de bas niveau, ce qui dépasse les capacités de nombreux scientifiques. De plus, il n'existe actuellement aucun modèle de programmation ni compilateur unique qui permettrait d'exécuter le même algorithme sur n'importe quel QPU.

NVIDIA entend proposer un ensemble d'outils qui permettront aux scientifiques d'implémenter facilement leurs algorithmes quantiques d'abord sur des QPU simulés puis sur des vrais. Pour ce faire, vous avez besoin d'un compilateur qui vous permette de travailler dans les deux environnements. Avec la combinaison d'outils de simulation quantique GPU et d'un modèle de programmation et d'un compilateur unifiés, les chercheurs pourront commencer à construire des centres de données quantiques hybrides, selon NVIDIA.


2022-05-30 19:33:31

Auteur: Vitalii Babkin

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