삼성에 이어 SK하이닉스도 연산 가속기를 메모리 칩에 통합하기 시작했다. 행동의 논리는 간단합니다. von Neumann의 컴퓨터 아키텍처는 많은 문제를 해결하기 위해 절망적으로 구식입니다. 컴퓨팅 가속기를 메모리 칩에 직접 배치하면 에너지가 절약되고 특정 작업의 성능이 배가됩니다. 이는 많은 인공 지능 응용 프로그램의 미래입니다.
삼성은 정확히 1년 전에 PIM(Processing In Memory) 블록이 있는 최초의 메모리를 출시했습니다. 이 영예는 HBM3 메모리 칩에 돌아갔습니다. 아시다시피 HBM 메모리가 적층되어 있기 때문에 가속기 수정은 칩 풋프린트를 늘리지 않았고 실질적으로 메모리 칩의 밀도에 영향을 미치지 않았습니다. SK하이닉스 PIM 메모리의 경우 모든 것이 다소 다르지만 이것은 부인할 수 없는 장점이 있습니다.
SK하이닉스는 가속기 블록을 GDDR6 메모리에 최초로 통합했다. 그런데 그녀는 이 블록을 '기억 속 가속기' 또는 '기억 속 가속기(AIM)'라고 부르며 본질을 바꾸지 않는다. 분명히 가속기는 DRAM 셀 어레이에서 크리스탈의 유용한 영역의 일부를 제거했습니다. 이것은 스택 메모리가 아닙니다. 하지만 한편, SK하이닉스 솔루션은 비디오 카드와 가속기에 GDDR6-AIM 메모리를 장착할 수 있게 해준다. 또한 PIM 메모리를 컴퓨터와 스마트폰에 더 가깝게 만들어 모바일 기술의 AI 기능을 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다.
SK하이닉스에 따르면 여러 작업에서 GDDR6-AIM 메모리를 사용하면 계산 속도가 최대 16배 빨라지고 소비는 최대 80%까지 감소한다. 처리 속도는 16Gb/s로 상승하며, 이에 대해 회사는 2월 20일 샌프란시스코에서 시작되는 ISSCC 2022 컨퍼런스에서 이에 대해 자세히 이야기할 것을 약속합니다. 또한 GDDR6-AIM 공급 전압은 기존 GDDR6 메모리의 1.35V에서 1.25V로 훨씬 작아졌습니다.
인메모리 컴퓨팅이 아직 업계 표준이 되지 않았기 때문에 SK하이닉스는 한국의 SAPEON과 제휴하여 GDDR6-AIM 메모리 솔루션을 홍보했습니다. SAPEON은 최근 SK텔레콤에서 독립된 AI 칩 개발업체로 분사됐다. 그들은 함께 가속기가 있는 메모리를 기반으로 하는 실용적인 솔루션을 제시할 것입니다. 주요 부하가 CPU나 GPU가 아닌 메모리에 내장된 컨트롤러에 떨어지기 때문에 최신 운영 체제는 이러한 메모리를 쉽게 지원할 수 있다고 믿어집니다.
2022-02-16 12:16:04
작가: Vitalii Babkin