브르노 공과 대학의 과학자들은 체코 경찰과 함께 무인 항공기의 이미지를 분석하고 비정상적인 인간 행동을 감지하는 인공 지능 기반 시스템을 개발했습니다.
브르노 공과 대학의 정보 기술 학부를 졸업한 David Bajout는 Radio Prague와의 인터뷰에서 시스템 작업에 대해 말했습니다. 감시 드론에서 수신한 이미지는 작은 셀로 나뉩니다. 인공 지능 기반 시스템은 그림을 부분적으로 분석한 후 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 전반적인 그림을 컴파일합니다. 다음으로 주어진 조건에서 표준 인간 행동의 모델을 구성합니다. 그리고 카메라에서 촬영한 이미지 속 인물의 실제 행동이 기준과 다른 경우 무인 항공기 운영자는 후속 결정을 내리기 위해 해당 알림을 수신합니다. 시스템의 가장 중요한 장점은 실시간으로 분석하고 추가적으로 독학할 수 있다는 점입니다. 이는 지연이 용인될 수 없는 경우 긴급 경찰 대응의 기회를 제공합니다.
초기 테스트 동안 시스템은 경기장에서 선수를 모니터링했습니다. 그런 다음 그들 중 일부는 갑자기 땅에 눕도록 요청되었습니다. 시스템은 벤치마킹 분석을 수행하고 이러한 조건에서 비정상적인 동작을 감지하고 운영자에게 가능한 이상 현상을 즉시 경고했습니다.
프로젝트의 저자는 실생활에서 모든 것이 그렇게 간단하지 않다는 것을 인정합니다. 군중의 각 사람은 다르게 행동할 수 있으며 비정상적인 행동이 항상 공공 안전을 위협하는 것은 아닙니다. 따라서 과학자들은 운영자가 시스템을 추가로 조정할 가능성을 제공했습니다. 그는 비표준 행동에 대한 민감도를 높이거나 낮출 수 있습니다. 현재 체코 경찰은 이미 자체적으로 시스템 테스트를 시작했습니다.
2021-08-08 13:56:06
작가: Vitalii Babkin