NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang은 Omniverse 플랫폼을 사용하여 지구의 디지털 트윈을 만들 계획을 발표했습니다. 회사는 Earth-2 슈퍼컴퓨터를 만들고 있습니다. 그것은 의료 연구를 위한 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터인 Cambridge-1과 동등하지만 기후 변화 모델링만을 위한 것입니다. Earth-2는 다양한 물리적 프로세스를 시뮬레이션하는 AI 모델을 생성할 수 있는 Modulus AI 프레임워크를 실행합니다.
기존의 반복 계산을 AI 모델로 대체함으로써 최종 시스템 성능이 수십 배 증가합니다. Huang에 따르면 최근까지 이것은 단순히 불가능했습니다. 그리고 NVIDIA 기술의 가장 훌륭하고 중요한 응용 프로그램을 찾을 수 없습니다. 인간 활동의 결과를 완화하고 새로운 조건에 적응하기 위한 장기 전략을 개발하려면 세계 여러 지역의 기후를 예측할 수 있는 모델이 필요합니다. 앞으로 수십 년.
주로 대기의 물리학을 시뮬레이션하는 일기 예보와 달리 기후 모델은 대기, 물, 얼음, 육지 및 인간 활동의 물리학, 화학 및 생물학을 시뮬레이션하는 장기 시뮬레이션입니다.
오늘날 기후 시뮬레이션은 10~100km의 해상도로 조정됩니다. 그러나 지구 물 순환의 변화(대기와 구름을 통한 바다, 해빙, 지표 및 지하수의 이동)를 모델링하려면 훨씬 더 높은 해상도가 필요합니다. 이 시스템의 변화는 폭풍과 가뭄을 심화시킵니다.
태양광을 다시 우주로 반사하는 구름을 모델링하려면 이미 미터 해상도가 필요합니다. 과학자들은 전통적인 접근 방식이 오늘날 사용 가능한 것보다 이러한 정확도를 달성하기 위해 수백만 배에서 수십억 배 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요하다고 추정합니다. 현재의 생산성 향상 속도(5년마다 10배)에서는 수십 년이 걸릴 것입니다.
인류는 역사상 처음으로 초고해상도로 기후를 정확하게 시뮬레이션하고 앞으로 수십 년 동안 극한 기상 조건을 신속하게 예측하는 기술을 가지고 있다고 Huang은 말했습니다. 국가, 도시 및 마을은 인프라 복원력을 조정하고 개선하기 위해 조기 경보를 수신할 수 있습니다.
2021-11-12 16:05:26
작가: Vitalii Babkin