Adobe는 UCF 연구 센터와 협력하여 각 사용자에 대해 개별 글꼴을 선택하는 FontMART 기계 학습 시스템을 개발했습니다. 그녀의 작업은 다른 성격, 습관 및 연령을 가진 사람들이 인쇄된 텍스트를 다른 속도와 이해의 효율성으로 인식한다는 것을 보여주는 연구를 기반으로 합니다. 따라서 각 사용자에 대해 동일한 문자를 개별적으로 표시하는 시스템을 만들어야 합니다.
현재 FontMART는 여전히 교육을 받고 있지만 이러한 시스템이 필요할 것이라는 증거가 이미 있습니다. 인쇄 산업이 존재한 수세기 동안 인류는 이상적인 글꼴을 만들 수 없었습니다. 더군다나 같은 글을 읽는 사람이 다르기 때문에 특정한 목적을 위해서라도 최적의 글꼴을 선택하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, 상업용 건물은 잉크와 종이를 절약하기 위해 글자에 가는 선을 사용하고 싶지만, 노인들은 크고 굵은 글자를 더 잘 인식합니다.
FontMART 시스템은 사람의 나이, 습관, 다양한 유형의 글꼴에 대한 친숙도, 읽기 속도와 같은 매개변수를 평가할 수 있어야 합니다. 어떤 경우에는 사람이 텍스트를 읽을 기회가 있고 다른 경우에는 간단히 볼 수 있습니다. 또한 숫자, 외래어, 특수 문자를 최적으로 표시하는 작업도 해야 합니다. 이 AI가 궁극적으로 어떤 형태를 취할지는 아직 말하기 어렵지만 개인의 독서 경험을 개선하기 위해 인기 있는 도구가 될 가능성이 높습니다.
2022-08-16 14:16:41
작가: Vitalii Babkin