Duke University의 연구원들은 박테리아 군체 성장 모델을 기반으로 한 암호화 방법을 고안했습니다. 일반 법칙은 항상 초기 조건을 따르지만 그러한 과정에는 항상 우연의 요소가 있습니다. 훈련된 AI만이 그러한 메시지를 해독할 수 있습니다. 정상적인 눈으로 박테리아 군집을 다른 군집과 구별하는 것은 불가능합니다.
박테리아 군체의 성장 장소와 영양에 따라 군체 발달 패턴이 바뀝니다. 식민지 개발의 각 단계에는 특정 알파벳 문자 또는 특수 기호가 할당될 수 있습니다. 시작의 조건이 항상 동일하다면 각 단계에서 다소 유사한 패턴이 있을 것입니다. 보통 사람의 눈에는 이 그림이 다르고 종종 매우 강력하지만 공통점이 있습니다. 그리고 이 장군은 초기 조건에 익숙한 훈련된 AI만이 메시지에 암호화된 문자를 구별하고 "인식"할 수 있을 정도로 겸손할 것입니다.
emorfi라고 하는 제안된 암호화 방법을 깨기 위해서는 메시지를 가로채고 자신의 AI를 갖고 훈련을 위한 초기 조건을 알아야 합니다. 암호 작성자는 살아있는 박테리아를 다룰 필요가 전혀 없으며 오늘날 이 모든 것이 수학적 모델로 설명됩니다.
2022-09-24 14:33:18
작가: Vitalii Babkin