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Aux États-Unis, ils ont créé un outil de modélisation détaillée de la structure des batteries à semi-conducteurs - cela contribuera à améliorer les batteries

Aux États-Unis, ils ont créé un outil de modélisation détaillée de la structure des batteries à semi-conducteurs - cela contribuera à améliorer les batteries

Un groupe de scientifiques américains a développé un outil de modélisation détaillée des structures solides, qui aidera à créer des batteries plus performantes. Les électrolytes solides peuvent aider à surmonter bon nombre des obstacles auxquels les batteries à électrolyte liquide sont confrontées aujourd'hui. Mais les batteries à semi-conducteurs ont leurs inconvénients. Un nouvel outil de modélisation des configurations et des états des structures solides vous montrera comment contourner tous les problèmes.

La microstructure des matériaux et de l'électrolyte solide en particulier a une forte influence sur le transport des ions. Le nombre de cycles de batterie et leurs caractéristiques de courant en dépendent. Dans le même temps, la microstructure peut être influencée en utilisant certaines méthodes de traitement pour sa formation. L'éventail des possibilités ici est infini, ce qui ne peut être dit à propos du temps ou des ressources pour les expériences. Le processus peut être accéléré par des outils qui expliquent la nature fondamentale des processus et fournissent une analyse qualitative et quantitative des structures, des défauts, de la distribution des substances, de leur concentration, des liaisons et d'autres caractéristiques.

"Nous avons développé une nouvelle capacité de simulation informatique puissante qui peut offrir des connaissances scientifiques fondamentales et des conseils de conception pratiques non seulement à la communauté de recherche sur le stockage d'énergie, mais également à la communauté de traitement des matériaux", a déclaré Tae Wook Heo, scientifique LLNL et auteur principal de la papier. .

Les travaux ont été publiés dans la revue npj Computational Materials. L'étude a impliqué des scientifiques du Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) en collaboration avec l'Université d'État de San Francisco et l'Université d'État de Pennsylvanie.


2022-01-25 13:18:43

Auteur: Vitalii Babkin

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