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Microsoft Azure Quantum est le premier à recevoir le dernier ordinateur quantique IonQ Aria

Microsoft Azure Quantum est le premier à recevoir le dernier ordinateur quantique IonQ Aria

La société d'informatique quantique IonQ a annoncé la disponibilité du IonQ Aria, son premier ordinateur quantique disponible dans le commerce, exclusivement sur la plate-forme Azure Quantum. Aria est le deuxième système IonQ à apparaître sur la plateforme Azure Quantum depuis le lancement d'IonQ Harmony fin 2019.

Le responsable d'IonQ a noté que la disponibilité d'IonQ Aria et d'IonQ Harmony sur Azure Quantum donne aux entreprises clientes et aux instituts de recherche la possibilité de choisir le système quantique qui répond le mieux à leurs besoins spécifiques. Aria, selon IonQ, est actuellement le meilleur ordinateur quantique annoncé publiquement au monde avec un #AQ (Algorithmic Qubit) de 23. Un #AQ plus élevé pourrait potentiellement permettre un développement plus rapide des simulations et des algorithmes quantiques que la génération précédente d'ordinateurs quantiques.

Des clients sélectionnés ont déjà commencé à utiliser le système pour développer des algorithmes qui réduisent les risques financiers, simulent des réactions chimiques dans les batteries de véhicules électriques et améliorent la classification des images pour les véhicules autonomes en cours de développement. Les applications incluent également l'apprentissage automatique et la logistique. Un abonnement mensuel pour accéder à IonQ Aria sur Azure Quantum comprend la maintenance, les services de conseil et le support technique. Azure offre également des subventions allant jusqu'à 10 000 $ aux chercheurs pour accéder aux systèmes IonQ, Honeywell et Rigetti.

Ces dernières années, la demande de systèmes quantiques capables de résoudre des problèmes auparavant insolubles a considérablement augmenté. Au cours du premier semestre de cette année, IonQ a annoncé un partenariat commercial avec Hyundai Motors pour développer des batteries plus efficaces pour les véhicules électriques et utiliser l'apprentissage automatique quantique pour les systèmes de reconnaissance d'objets 3D.


2022-08-22 13:05:33

Auteur: Vitalii Babkin

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