Des chercheurs de l'Université nationale de Singapour et de l'Université Yonsei en Corée du Sud ont mis au point une méthode pour détecter la coupure du microphone caché sur un ordinateur portable. Ils ont utilisé une carte Raspberry Pi 4, un amplificateur et un émetteur-récepteur programmable (SDR) pour créer un prototype d'appareil appelé TickTock, qui peut détecter lorsqu'un microphone est activé par un logiciel malveillant ou un logiciel espion pour écouter une victime.
La méthode pour déterminer l'activation cachée d'un microphone d'ordinateur portable est pertinente, car il n'est pas si facile de l'éteindre par le matériel et il n'est pas toujours clair dans quels cas cela fonctionne. La technique proposée est basée sur le fait que lors du fonctionnement du microphone, les circuits qui transmettent les signaux d'horloge au convertisseur analogique-numérique émettent un signal de fond spécifique qui peut être capté et séparé des autres bruits. Si un rayonnement électromagnétique spécifique au microphone est détecté, on peut en conclure que l'enregistrement est en cours.
Le dispositif TickTock doit être adapté aux différents modèles d'ordinateurs portables, car la nature du rayonnement peut varier en fonction de la puce sonore utilisée. De plus, les chercheurs ont dû résoudre le problème du filtrage du bruit des autres circuits électriques et de la prise en compte de l'évolution du signal en fonction de la connexion. Cependant, l'appareil a pu s'adapter pour détecter l'activité du microphone sur 27 des 30 ordinateurs portables testés, y compris les modèles de Lenovo, Fujitsu, Toshiba, Samsung, HP, Asus et Dell. Dans le même temps, il n'a pas été possible de déterminer l'inclusion du microphone de cette manière sur les ordinateurs portables Apple MacBook de 2014, 2017 et 2019.
Les chercheurs ont également essayé d'appliquer leur conception pour une utilisation sur d'autres types d'appareils tels que les smartphones, les tablettes, les haut-parleurs intelligents et les caméras USB. Sur les 40 appareils testés, seuls 21 ont pu détecter l'activation du microphone, ce qui s'explique par l'utilisation de microphones analogiques au lieu de numériques, des schémas de connexion différents et la présence de conducteurs plus courts qui émettent un signal électromagnétique.
2022-09-13 01:20:24
Auteur: Vitalii Babkin